【48812】荣登京东工业类图书第一！《高通量多标准资料核算和机器学习》敞开资料研制“快车道”

  跟着2024年国际读书日的接近，恭喜杨小渝研讨员专著《高通量多标准资料核算和机器学习》一书荣登京东工业类图书出售第一。该书由科学出书社于2023年8月出书，2024年1月正式发行，并敏捷获得商场的火热反应。本书全面体系地论述了高通量资料核算、多标准模仿、资料数据库办理、以及资料数据机器学习的中心概念、办法论、技能完成及其在新资料研制中的使用，是资料基因工程范畴的一部根底入门书本。

  作者杨小渝研讨员在书中提出了根据资料基因编码的智能规划新范式，深入探讨了企业级新资料研制与科学核算的交融。特别强调了核算与数据的集成、试验数据与核算数据的同步、高通量核算与多标准模仿的整合，以及数据与人工智能技能的交融怎么样一起促进新资料研制的新业态和新模式的构成，完成理论规划的优先与试验验证的有用跟进。此外，书中还介绍了国产高通量多标准集成式资料智能化规划工业软件MatCloud+，并经过实例展示了资料核算、数据、AI在新能源、金属资料、石油化学工业等范畴的使用，展示了数字化研制办法的实践效益。

  从企业研制实践方面动身，本书具体阐明了如何将涣散在各部门的数据集成化和结构化，并使用机器学习技能寻觅本钱效益最优的产品配方和工艺流程，处理了信息孤岛的问题，极大提高了研制功率。书中还引入了资料基因编码的概念，这一概念的提出弥补了资料基因组方案中的一些理论空白，推进高通量核算挑选、多标准模仿、资料数据库与人工智能技能更好地有机整合。

  本书的出书得到了国家科学技能学术著作出书基金的赞助，并根据作者多年的原创研讨和文献堆集。它不只适用于从事核算资料、物理、化学等范畴的研讨人员和学生，也对触及新资料研制的企业、制造业及方针制定者供给了重要的参阅和辅导。《高通量多标准资料核算和机器学习》的出书标志着我国在新资料研制的数字化和智能化方面获得的开展，为相关研讨和工业开展贡献了才智和力气。

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